第五百七十一章 爱玩游戏的猴子(2/2)
别说闻人龙这么个坐办公室的脆皮书生，就算换成电竞选手，胜负也很难说。
张莉想了想，又补充道：“我看过一则新闻，说是野生猴子为了吃坚果，会拿着石头使劲砸碎，然后吃里面的果实，你看猴子为了吃的有多拼，都像人类一样用上工具了。”
她捂着嘴，吃吃地笑了起来：“网友们都说，这帮猴子都进入石器时代了。”
“哈哈哈~”王大力咧着嘴，哈哈大笑了起来。
“咳咳~”陈以清清了清嗓子，说道：“好了，我们还是回归正题，继续说猴子，不，说神经活动。”
“在这里，我要解释一下灵长类动物，包括人类在内，相关的一些神经科学原理。”
陈以清举起手臂，按下开关，将激光笔打开，又关闭，然后说道。
“你看我的手，为了达到开关的目的，手指会做出按压的动作，一般人肯定会以为这些动作都是大脑直接控制着每一根神经，然后操纵着所有的肌肉完成的动作。”
“事实上，并非如此。”
“人类，噢，应该是所有灵长类动物的大脑，在做一个动作前，会进行思考，提前在脑子里构想出手臂和手部肌肉应该完成的动作，然后将一整套动作程序发送给神经系统，传达到手臂上，从而完成这些动作。”
“用猴子打比方，当它思考该如何玩这个游戏的时候，在手部开始动作之前，被植入的微传线阵列就优先窥探到了它大脑皮层里的电信号。”
“你看，我们的大脑非常聪明，是当之无愧的控制中枢，绝对的独裁者。”
“大脑通过你的日常行为，知道要完成一个目标，你的肢体必须完成哪些动作。”
“它会提前进行构思，解析到具体的每一个动作，形成一套动作程序，然后发送出一个个神经电信号，驱使着你的身体完成所有的动作。”
“这也是为什么失去脊髓这一大脑和身体的连接中心后，患者会全身瘫痪的原因。”
“因为身体失去了大脑的指挥，任何微小的动作都不能做了，也不知道该怎么做。”
“你胳膊上的肌肉细胞，以前只需要执行大脑的指示，只管闭着眼旋转跳跃，但现在没有消息传过来，它连向前向后都分不清。”
“当然，像一些每天都要进行无数次的动作，对大脑来说，已经形成了条件反射，它会自发地运行，在你有意识之前，就已经完成了。”
“比如走路，吃饭，开门，起床，甚至包括驾驶这种行为。”
“这些对大脑来说，属于低功耗的维护行为，不需要你动脑子，就自动完成了。”
“不管过不过脑子，这两种行为的原理都是一样的。只不过一种比较明显，一种比较隐晦罢了。”
“无论如何，这些行为都是能通过神经信号进行检测的。”
“这就是脑机接口背后的神经学原理，只要我们把对应行为的神经信号检测出来，记录为数据库，就能够将这些生物信号转变为机电信号，成功地驱动机械装置，做出同样的动作。”
这番话简单明了，通俗异懂，王大力瞬间听明白了。
他往椅背上一靠，享受着这种知识流过大脑的感觉，表情无比地陶醉，摇头晃脑地说道。
“说得太好了，让我这样的外行也能一听就懂。”
“我今天才明白，原来大脑跟电脑有这么多相似之处啊。”
“神经系统就像电路一样，遍布全身，控制着身体的肌肉，做出每一个动作。”
“而电脑就是有自我意识的控制器，甚至还自己编好了控制程序，编译成电信号，通过一根根电路，传达到身体的每一部分。”
“传说中的赛博机器人，大概也就是如此了吧。”
他的眼神逐渐变得狂热起来：“其实人体和机器，两者背后的原理都是相通的，只不过表现形式不同，生物系统要复杂得多。”
突然，王大力身为理工男的灵敏嗅觉被触动了，敏锐地察觉出其中的关键。???..coM
他猛地抬头，看向陈以清，提出了一个问题。
“那么，该如何将原始的大脑活动转化为数字信号呢？”
啪啪啪！
陈以清热烈地鼓起掌来：“好问题。”
“这正是关键所在，早些时候，许多人认为这是无法逾越的难关。”
“想一想，生物神经信号，跟交流电信号，压根就是两回事，要怎样才能在两者之间转换自如呢？”
“科学家做了一番努力后，发现……”
“事实上，问题的答案很简单。”
“神经元电信号是一种数据，只要是数据，我的意思是，任何数据，那么就都能用简单的算法进行统计，并模拟计算出来。”
说到这里，陈以清看向闻人龙，对其大加褒奖。
“这就要用到算法方面的能力了，在阿龙的帮助下，我们才完成了这一工作。”
“当然，之前给猴子玩的游戏也是他编程的结果，可以说，阿龙充分享受到了被干翻的上帝般的待遇。”
闻人龙本来已经露出了一丝得意的笑容，在听到后面一句话后，笑容瞬间凝固在了脸上。
陈以清继续翻动ppt，将整个算法图展现在屏幕上。
“我们采用了一种多元线性回归算法，能够线性地汇总皮层神经元同时产生的电活动，从而准确地预测到猴子手的位置。”
“这个算法能够确定衡量每个神经元电活动的最佳方法，然后汇总这些加权，产生连续的运动输出信号。”
“与此同时，我们也给猴子前臂戴上了一种塑型带，里面有光纤传感器，能够感应到猴子手臂的运动。”
“当猴子移动手臂的时候，我们记录下手腕的位置，并在每次运动开始的时候，跟猴子的神经元信号进行对照。”
“就这样，一边是猴子神经元信号对手臂动作的预测，一边是猴子手臂运动时对应的神经元信号。”
“将两组数据进行对比，我们就能推导出描述神经元信号与猴子手臂运动之间相关水平的多元线性方程。”
“然后我们可以改进算法，使它能够将神经元的电活动转化为随时间改变的动作轨迹。”
“而且，经过长时间的算法改进，系数值变得越来越稳定，达到了最优水平。”
“在某种程度上，这种算法能够人工再造出，通常由脊髓来完成的复杂的神经生理学任务。”
“经过大量的训练，最终这些神经电信号能够被用在机械装置上，重新构建猴子手腕的运动轨迹，从而实现猴子的手部运动。”
“唯一的遗憾就是，这种算法暂时只能用来预测运动参数。”
(本章完)